De nos jours, les techniques de fraude évoluent sans cesse, et la fraude sur internet coûte cher aux entreprises. Le comportement des techniques de fraudes change régulièrement. Les systèmes de détection de fraudes par carte de crédit doivent être proactifs …
Pourquoi le traitement en temps réel L’explosion des quantités de données a évolué en même temps que la montée des analyses « Big Data ». Dans les domaines tels que : Les systèmes de détection d’intrusions ou de fraudes ; …
Définition de Data Mining Data Mining encore appelé exploration des données désigne l’analyse des données qui proviennent des sources hétérogènes ou non afin de tirer les informations utiles ou des patterns. Ces informations utiles tirées lors de l’analyse sont appelées …
Une technologie OLAP encore appelée un Cube OLAP est une base de données multidimensionnelle, Ce qui signifie une base de données à plusieurs dimensions. Une base de données de type OLAP permet aux décideurs d’extraire des connaissances et de consulter des …
C’est quoi un entrepôt de données? Un entrepôt de données est une base de données qui permet de stocker les données qui sont utilisées dans le cadre de la prise de décision. Il est approvisionné par les données qui …
Les systèmes opérationnels encore appelés le système OLTP sont faits pour assister les taches quotidiennes, répétitives et atomique(c’est à dire l’insertion, modification et suppression) au sein d’une entreprise. La tendance tourne vers l’utilisation de P.G.I. (progiciels de gestion intégrée) qui …
Qu’est ce qu’un Data Warehouse? Un Data Warehouse (ou un entrepôt de données) est un système d’information permettant à une entreprise d’organiser, de traiter et de stocker de grandes données provenant de différentes sources afin d’aider les décideurs pour une …
Un modèle d’affaires désigne la façon dont une entreprise est censée réaliser des bénéfices. L’objectif de cet article est de faire une étude comparative des modèles d’affaires des compagnies comme Google, Facebook, Twitter et Apple. Apple et Google sont extrêmement …