L’essentiel différences entre un Data Warehouse et un DataMart
Data Warehouse et DataMart sont deux approches de stockages de données très utilisées dans le domaine de la Data Science. Elles sont utilisées plus particulièrement en Business Intelligence et l’Ingénierie des données. Dans cet article, je vous explique ces deux concepts en montrant leurs différences.
C'est quoi un Data warehouse?
Un Data warehouse est un type de système de gestion de données contenant des données agrégées et historisées. Ces données peuvent être analysées dans le but de prendre des décisions plus éclairées. Les données stockées dans un Data warehouse proviennent de systèmes transactionnels, et d’autres sources de données. Les données arrivent généralement à un intervalle de temps régulier.
C'est quoi un DataMart?
Un Datamart est une version « allégée » d’un Data Warehouse destiné à fournir des données aux utilisateurs, et souvent spécialisé vers un groupe ou un type d’affaires. Il regroupe toutes les informations spécifiques à un sujet, un departement ou un métier.
Quelles sont les différences entre un Data Warehouse et un DataMart?
- Les DataMarts sont un référentiel de données essentiel pour un métier spécifique tandis qu’un Data Warehouse peut englober tous les métier d’une entreprise;
- Le traitement des données provenant des DataMarts prend moins de temps et est donc plus rapide car elles sont moins volumineuses. Par contre celui d’un Data Warehouse peut nécessiter plus de temps et de ressources;
- La construction d’un DataMart nécessite moins de temps et moins de ressources qu’un Data Warehouse;
- Un DataMart peut être extrait à partir d’un Data Warehouse;
- Un Data Warehouse est beaucoup plus grand, généralement d’un téraoctet ou plus, alors qu’un DataMart fait généralement moins de 100 Go;
- Un Data Warehouse contient des données nettoyées et normalisées dans les unités commerciales d’une organisation tandis qu’un DataMart a une portée plus petite, généralement axée sur un secteur d’activité;
- Un Data Warehouse peut être considéré comme un ensemble de plusieurs DataMarts.
